• 研究组主要研究兴趣及方向：

1. 医学影像诊断与人工智能；

2. 肿瘤分子影像。

• 个人简况：

1. 导师类型：科学学位博士生导师、专业学位博士生导师

2. 专业技术职称：主任医师

3. 行政职务：亚专科主任

4. 招生专业：影像医学与核医学

5. 简介：

1977年11月出生。安徽省第9批学术和技术带头人。安徽省首届青年江淮名医。

 ①学术任职情况：

中华医学会放射学分会大数据与科学研究工作组成员；中国抗癌协会肿瘤影像青年委员会委员；安徽省放射学会常务委员兼工作秘书；安徽省医师协会肿瘤影像学分会常务委员兼秘书；安徽省医院协会影像管理专业委员会常务委员兼秘书长；安徽省临床肿瘤学会常务委员；安徽省全科医师协会影像专委会副理事长。

 ②个人教育及工作经历：

2011/09–2014/12, 安徽医科大学, 影像医学与核医学, 博士, 导师: 余永强。

1999/07-2017/12，安徽省立医院，影像科。

2017/01-2017/03，美国米勒医学院，临床技能培训。

2017/12至今，中国科学技术大学附属第一医院，影像科，主任医师。

联系方式：

E-mail: weiweill@ustc.edu.cn

电话：13856005207

• 近五年发表重要学术论文：

1. Peng Cheng, Shuai Ming, Wei Cao, Jixiao Wu, Qiwei Tian(*), Jing Zhu(*), Wei Wei(*). (2024). Recent advances in sonodynamic therapy strategies for pancreatic cancer. WIREs Nanomedicine and Nanobiotechnology. https://doi.org/10.1002/wnan.1945

2. Zhu, J., Hou, R., Liu, M., Wang, L., Chen, W., Sun, Y., Wei, W. (*), & Ye, S (*). (2022). A novel wound dressing based on epigallocatechin-3-gallate self-assemble hydrogels promotes effects on wound healing. Materials Today Sustainability, https://doi.org/10.1016/j.mtsust.2022.100125

3. Zhu, J., Li, J., Li, X., Zhu, Z. Wu, M., Wang, X., Ke, F., Ming, S., Wei, W. (*), & Ramachandraiah, K. (*). (2022). One-pot synthesis of multifunctional radiolabeled upconversion nanorods for enhanced multimodal imaging performance. CrystEngComm. https://doi.org/10.1039/d2ce00100d

4. Xiaokun Hu; Wei Wei (*); Longlong Zhang (2021). The value of a dual-energy spectral computed tomography quantitative analysis technique in acute pancreatitis, Clinical Radiology. 2021, 76(7): 511.e11-511.e15. doi: 10.1016/j.crad.2021.02.025.

5. Wei Wei(#) (*), Xiao-wen Hu, Qi Cheng, Yingming Zhao, Geya Qiong (2020). Identification of common and severe COVID-19: the value of CT texture analysis and correlation with clinical characteristics. European Radiology. doi: 10.1007/s00330-020-07012-3.

6. Hu, G.-Q., Hu, X.-K., Ge, Y.-Q., & Wei, W. (*). (2022). Predicting coronary artery calcified plaques using perivascular fat CT radiomics features and clinical risk factors. BMC Medical Imaging, 22(1). https://doi.org/10.1186/s12880-022-00858-7

7. Mingzhu, L. , Yaqiong, G., Mengru, L., & Wei, W. (*). (2021). Prediction of BRCA gene mutation status in epithelial ovarian cancer by radiomics models based on 2D and 3D CT images. BMC Medical Imaging, 21(1). https://doi.org/10.1186/s12880-021-00711-3

• 本人承担科研项目：

• 本人成果获奖情况